Weak Laws of Large Numbers
符合使用前提:
(1) 有無限個independent RVs
(2) 有相同的mean為miu。
令前n個RVs的平均數為m。
則事件 “|miu-m| > 某常數epsilon”的機率,隨著n趨近無限大,機率趨近於0。
寫成數學式:
白話文:如果有無限多個有相同mean的RVs,可以取其中n個的平均數來逼近每個RV的mean,當n趨近於無限大的時候,大於誤差epsilon的機率為0。
Strong Laws of Large Numbers
以上兩者都需要高深的數學技巧與知識去證明,在此略過,記住有此定理即可。
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