Statistics筆記2 - Sampling Methods

為何不做普查(census)?

除了困難度高以及預算問題之外，population組成也是經常性在變，所以普查不能常做，時間上的代表性也會有問題。

Sampling Bias

如果做random sampling，則有可能有些bias:
(1) 容易取得的樣本，例如工作場合中的同事。
(2) random sample中（非random)部份不回應
(3) 與二類似，sample中多數是主動積極回應者。例如網路意見調查通常都是找到強烈對此議題有興趣者。

以上都消除了randomness的效用，所以降低了理論上成立的族群代表性。

Sampling Methods

(1) 無須多言，就是純正的機率理論：

(2) 先分成homogeneous group，再對這些group做random sampling

(3) 先對族群做某種clustering，再random sample某些cluster，注意cluster內部可能是heterogeneous

(4) 是(3)再對random選出的clusters做random sampling: