Probability筆記 1.1 - 如何解讀Probability

MIT補充

機率有幾個面向：
1.純數學，這就單純是符號運作，沒有解讀必要

2. 頻率 frequency：通常是“無限次”實驗中某事件發生的次數佔比。不過通常描述生活中事件無法用頻率和實驗來類比。

3. 信念程度 Belief: 機率比較適合解讀成人們對某事件可能發生的相信程度。但這似乎是主觀的？不是，機率學提供系統思考架構，但是能否客觀描述一事物，則決定在我們model是否正確，而統計學正是用來彌補機率學對model選擇之不足，藉由觀察得到大量data來找出最適合的model。

以下是三者關係：

不過這是用機率去解釋uncertainty ，世界不一定是這樣運作就是了（例如確實有因果關係人們卻找不到，只好用機率論來假設和預測）。